谷歌健康部门最近推出了一款新产品一台利用人工智能和增强现实技术来帮助实时检测乳腺癌、前列腺癌等某些类型的癌症的显微镜，而且可以加装到许多现有的光学显微镜上，所需的组件成本也很低且随时可用。
目前，该显微镜还是一个样品，需等待进一步的试验。不过到现在为止，这台显微镜参与的测试，显示了该技术用于癌症检测的优势。增强现实显微镜平台是经过广泛修改的一种光学显微镜，可支持实时图像分析。
从视频看，该显微镜会利用机器学习算法对这些实时数据进行分析，并提供一系列视觉反馈选项，包括文本，箭头，轮廓，热点图和动画。而这一过程的目的是想要帮助医疗专业人员进行癌症检测，用深度学习工具帮助病理学家做出关键决策。
目前来说，用于评估癌症组织的方法是通过使用传统的光学显微镜(复合光学显微镜)，这个过程中会存在少数由于人为原因导致的失败。其中原因之一就在于难以对超过300种，且每种都有一个典型生物学特征的肿瘤，做到百分之百的识别和检测。
由谷歌开发的增强现实显微镜可以加装到许多现有的光学显微镜上。另外，谷歌方面表示，所需的组件成本低且随时可用。同时，该技术不需要被分析组织切片的整个载玻片数字版本。
做对这项技术做出评价时，谷歌称：“现代计算组件和深度学习模型，比如那些基于TensorFlow的深度学习模型，将允许大范围的预训练模型在这个平台上运行。”
谷歌研究人员继续说道：“就像在传统的模拟显微镜中，用户通过目镜观察样品。机器学习算法将其输出实时地投射到光中。该数字投影在视觉上会叠加在样本的原始(模拟)图像上，以帮助观察者定位或量化观察者需要进行细微观察的特征。”
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