物联网（IoT）由于拥有诸如数量种类繁多的各种装置，具有流动性大，缺少标准化等等的原因和特点，所以实际中有许多针对安全和系统脆弱性的。目前相关方面的研究是智能检测可疑IoT设备和恶意。这些并没有包含在可信的白名单中，因为比较难以甄别， 比如冒替。本由两个实际案例出发。 进一步讲述FPGA硬件技术在安全上的应用， 包括无线传感器网络器件在监测和数据收集上的分析。 从而继续引入到社交异常分析的应用， 考察社交网络中用户的社交关系，信息内容以及用户的行为，并具体讨论介绍对应的基于矩阵分解的一个半监督学习新算法。
(无线传感器网络的协同多目标追踪)：多目标在实际中有很多应用,比如军事上的空战与民用的系统。近年来， 传感器网络由于其涉及众多的价格便宜， 移动性强的小型传感器设备 （比如摄像头），已经吸引了很多不同的专业同行的兴趣。这些设备被广泛应用在监测或者对象，然而，他们比较昂贵，实际中不太实际使用数量众多的这些设备来协同完成某项任务，近期的研究工作表明， 被动式二进制传感器网络可以协同工作达到很好的目标追踪效果。梦见回家的路 本探讨了被动式的传感器多目标网络协同可以自主自适应追踪，不需人工。从而更加有效地取得追踪定位效果， 达到低误判率,具有鲁棒性，较低的定位不确定性的误差，实验结果表明了该方法在应用中非常有希望达到可观的实际效果。
(国内外本科教学对比与分析)：从国内外本科教学的教育结构，课程安排，教学方法等方面进行对比与分析，研讨目前国内本科教学存在的一些问题与挑战。预期为国内大学双一流建设提供有益的帮助。通过实例的课程介绍，对国外的课程，评分系统，本科就业安排等等进行详细介绍与分析对比。报告人简介：
F.Jiang，悉尼科技大学副教授，研究领域主要包括机器学习，模式识别， 基于数据分析的信息空间安全， 智能电网，基于生物激励的算法，水下图像处理。表SCI/EI期刊和国际会议论文80余篇，其中SCI期刊I区30多篇，他引累计超过1000次（谷歌引用）。
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