在电力行业，智能电网这个概念，其实很早就提出来了，别说欧美，就连国内也早早就将智能电网定为电网发展的目标和方向。2009年5月，国家电网公司在“2009特高压输电技术国际会议”上就提出了名为“坚强智能电网”的发展规划。
我国是这样定义的：
国家电网中国电力科学研究院：以物理电网为基础(中国的智能电网是以特高压电网为网架、各电压等级电网协调发展的坚强电网为基础)，将现代先进的传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术和控制技术与物理电网高度集成而形成的新型电网。它以充分满足用户对电力的需求和优化资源配置、确保电力供应的安全性、可靠性和经济性、满足环保约束、电能质量、适应电力市场化发展等为目的，实现对用户可靠、经济、清洁、互动的电力供应和增值服务。
怎么理解这个用户互动呢？在过去，用户对于电网来说，能做的几乎就只有一个选项：按时交电费。哦，也许还有一个，就是用户可以自个儿看一看电表，这个月走了几度电。（之所以用“走”，是因为大部分老式电表都是机械式的铝盘电度表。）除此以外，似乎真的没有什么能做的了。
对供电公司而言，掌握了用户的需求，也就可以更好地衡量供求关系。通过统计用户的用电信息，供电公司可以从数据分析中了解一个区域内的用电规律，譬如什么时段用电多，什么时段用电少，进而相应地制定各个区域内，经济节能的发电和输配电的方案。
此外，通过调节用户的用电时间，便可有效提高电网终端用电效率，削峰填谷，平滑电网负荷曲线，减轻电网负荷压力。这样做的好处是，减少或转移用电高峰时的电力需求，使电力公司尽量减少资本开支和营运开支。电力成本减少了，电价自然也会下调。（好吧，只能论上是这样的。
而对于用户来说，电力消费成为和手机话费一样，可以选择性的消费。用户可以选择不同的方案来购买电能、选择用电。譬如用户可以随时查询到，高峰时段电价高，那么我就尽量少用；低谷时段电价便宜，就配合智能化电器定时操作或远程控制，选择在低电价的时段用电。
想要做到这一点，就需要供电公司和用户建立的双向实时的通信系统（网络渠道），供电公司可以实时通知用户其电力消费的成本、实时电价、电网的状况、计划停电信息以及其他一些服务的信息等等，实现透明化。与此同时，用户也可以根据这些信息制定合适的用电方案。我所在的，这种用电方案已经逐渐成熟，可以通过选择适合自己的用电方案，如同订套餐一样选择用电。
不妨设想一下好了，当冬天外出，回家之前通过APP提前打开空调，开门就能触摸温暖。想在早晨6点之前用半价电烧一壶水，但又不想那么早起床操作，可以借助APP定时功能，确保6点前自动完成烧水……通过APP，还能如同查询手机流量一样，随时了解某个电器设备在某一段时间内的耗电量，使用户对于自己的用电账本一目了然。
而智能电网中的配变电量采集箱，也不单单只是过去的单向采集功能了，它们会自带WIFI和网络功能，将用户的用电信息、数据收集之后，通过网络发送到供电公司的数据终端。供电公司将对这些数据进行归类、对比分析，再根据用户用电的实际情况，为其量身定制用电方案，并通过手机短信等形式发送告知。
上文里提到的老式机械电表，既不精确也容易被。在智能电网时代，它们不仅仅将被数字化电表所取代，而且采集的时间间隔将大幅缩小。譬如目前常见的智能电表可能要15分钟才采集一次数据，而理想状态下的智能电网，采集数据的间隔可能短至1秒钟，甚至更短。
同样的，在输电网，采集各种开关信号量、遥测信息（电压、电流、相位、相角、有功功率、无功功率乃至变压器油温等等），也将做到实时更新，刷新的速率也将达到至少每秒一次。这样精确的数据量，将大大提高电网的可靠性，也可以有效进行故障预判和快速调整。
而如此一来，所形成数据量也将是极为可观的，是实实在在的洋量“大数据”。比如智能电表的采集量从15分钟缩短到1秒，1万台智能电表采集的用电信息的数据就会从32.61GB提高到114.6TB。而这数据量对于一个大国高度发达的智能电网来说，只是沧海一粟罢了。
所以现在国内现在新兴的电网海量实时数据系统，其核心数据库大都采用了Hadoop的HDFS系统，通过使用分布式数据存储和MapReduce运算模型，来实时存储如此巨大的数据。这和淘宝网的数据库是相似的。
大数据当然自有它的好处。通过大数据平台搭配云计算技术，技术人员可实时观察到全网范围内的电能流动状态、电能负载热区、设备故障高发区和客户集中区等数据，实现更加智能化的电网。具体的新概念和新技术包括以下这些：（这一块和用户基本没什么关联，是针对电力系统人员的，如果没有兴趣可以跳过）
1. 电网数据可视化
在智能电网中，通过分析包括调度、输配电、发电和用户信息等大数据（这些数据大都是实时并且高度信息化集成的），通过软件实现实时可视化运算分析，可以全面完整地展示电网运行状态中每一个细节，为管理层提供辅助决策支持和依据。
2. 电网负载趋势预测
不仅如此，通过大数据分析电网负载的历史数据和实时数据，展示全网实时负载状态，可以预测电网负载变化趋势。并通过综合性的管理，提高设备的使用率，降低电能损耗，使得电网运行更加经济和高效。
4.电网实现修复
在智能电网中，将电网中的故障设备，以最快的速度从电网系统中隔离出来，并且在几乎自动化的状态下（很少或不用人为干预）实现系统恢复到正常运行状态，从而做到几乎不中断对用户的供电服务。我们可以类比一下人体的免疫系统，这和智能电网的修复很类似。结合上两条的预测，电网系统可以进行持续预测，当发现已经存在或可能出现的故障时，立即采取措以控制或纠正。
5. 二次设备通信
在现有的电网系统中，二次设备的通信往往要通过总线和专用通信设备来实现。这种设备用内部的话说叫做”总控单元“（国外一般称为RTU）。而在智能电网中，、等二次设备都将配有自适应和交互信息的模块，能够自适应地相互通信。这种的灵活性和自适应能力，将极大地提高可靠性，就好比让设备实现”自治“。如此一来，即使部分系统出现了故障，其他设备仍然能够稳定工作。
智能电网会简化新能源发电入电网的过程，通过改进的互联标准将使各种各样的发电和储能系统容易接入。做到“无缝接入、即插即用”。从小到大各种不同容量的发电和储能设备，在所有的电压等级上都可以实现互联（包括光伏发电、风电、电池系统、即插式混合动力汽车和燃料电池等）。未来，用户甚至可以安装自己的发电设备，实现自产自销。
随着太阳能、风能等再生电力资源越来越多地被应用，电网必须考虑如何确保太阳能、风能这类“间断性能源”安全进入电网。薛禹胜说，眼下新能源接入电网的比例只有7%—10%，未来大规模接入会有很多问题产生，这需要大幅度提高信息化水平，运用大数据技术，进行智能化分析。
在过去，电能的生产是一次性的，生产出来就必须立刻用掉，很难实现大容量储存。而智能电网中的储能技术将是重头戏。无论是集中式的大容量的储能电站，还是分布式的小容量的储能电站，甚至小到电动汽车电池的储能作用，乃至太阳能灯的储能电池等等。都是智能电网中的各种储能形式。而这其中，电动汽车对于普通用户来说，距离最近也最容易实现，可以由此预见，电动汽车的发展将是不可的。
而储能技术，主要分为物理储能(譬如抽水蓄能、压缩空气储能、飞轮储能等），化学储能(譬如各类蓄电池、可再生燃料电池、液流电池、超级电容器等）和电气储能(譬如超导电磁储能等）。在储能技术发展上，发展得非常快，他们的储能电池研发是世界领先的。
未来，用户都将拥有自己的发电和储能设施，在自给自足的同时，还可能倒送给电网以实现相互调剂。譬如，在我家的用电低谷时，电网供应的能量用不完，就可以先储存起来，以备自己或邻居在用电高峰时进行支援，而当我家用电出现高峰，用上自己储存的电能都供应不足时，通过邻居储存的电能，就可以立即补足我的用电需求。
当出现后，运用第四点所提到的修复的解决方案，使得被的可以实现快速恢复。不仅如此，从智能电网的设计和运行的环节，都将加入反恐考量，尽可能，最大限度地降低造成的损失。
智能电网的安全策略将包含威慑、预防、检测、反应等等，以尽量减少和减轻对电网和经济发展的影响。值得一提的是，无论是物理还是网络，都是需要的防御的。智能电网的内部通信系统，将实现和外网完全隔离，运行，每个节点都实现自主化。
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